中國工程院院士、華南理工大學(xué)原校長劉煥彬教授帶來了一場(chǎng)主題為“創(chuàng)新賦能 智造強(qiáng)國：人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)”的深刻講座。講座聚焦于人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，如何通過其基礎(chǔ)資源與關(guān)鍵技術(shù)的突破，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，支撐國家“智造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。

劉煥彬院士首先闡述了人工智能發(fā)展的宏觀背景與戰(zhàn)略意義。他指出，在全球競(jìng)爭格局深刻調(diào)整的今天，人工智能已成為國際科技競(jìng)爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。對(duì)于中國而言，發(fā)展人工智能不僅是提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力、培育新增長點(diǎn)的關(guān)鍵，更是推動(dòng)制造業(yè)向智能化、高端化躍升，實(shí)現(xiàn)從“制造大國”到“智造強(qiáng)國”歷史性跨越的必然選擇。

講座的核心部分深入剖析了人工智能發(fā)展的兩大基石：基礎(chǔ)資源與核心技術(shù)。

在基礎(chǔ)資源層面，劉院士強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)、算力與算法“三駕馬車”的協(xié)同重要性。數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”，特別是高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練智能模型、優(yōu)化生產(chǎn)流程的前提。他呼吁加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的確權(quán)、治理、共享與安全保護(hù)，構(gòu)建開放、規(guī)范、可信的數(shù)據(jù)生態(tài)。算力是人工智能的“引擎”，高性能計(jì)算芯片、云計(jì)算與邊緣計(jì)算設(shè)施構(gòu)成了支撐復(fù)雜模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)推理的算力網(wǎng)絡(luò)。他分析了當(dāng)前我國在算力基礎(chǔ)設(shè)施布局與自主芯片研發(fā)方面的進(jìn)展與挑戰(zhàn)。算法是人工智能的“大腦”，其創(chuàng)新直接決定了智能系統(tǒng)的能力上限。劉院士指出，需在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法上持續(xù)投入，同時(shí)積極探索面向制造業(yè)特定場(chǎng)景的專用算法與模型。

在核心技術(shù)層面，劉煥彬院士重點(diǎn)講解了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、智能控制與決策等關(guān)鍵技術(shù)在智能制造中的具體應(yīng)用與融合。他通過豐富的案例，如智能質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、柔性生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈優(yōu)化等，生動(dòng)展示了這些技術(shù)如何賦能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全鏈條，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、增效、降本、減存。他強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的落地應(yīng)用需要與工業(yè)知識(shí)深度融合，解決真實(shí)痛點(diǎn)，避免“為智能而智能”。

劉院士展望了人工智能賦能“智造強(qiáng)國”的未來路徑。他認(rèn)為，創(chuàng)新是根本動(dòng)力，需要構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，突破“卡脖子”技術(shù)。人才是核心支撐，應(yīng)加快培養(yǎng)既懂人工智能又熟悉工業(yè)的復(fù)合型人才。必須重視倫理、安全與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，確保人工智能在制造業(yè)中的健康發(fā)展。

整場(chǎng)講座高屋建瓴、內(nèi)容翔實(shí)，既有戰(zhàn)略高度，又有技術(shù)深度與實(shí)踐溫度。劉煥彬院士以其深厚的學(xué)術(shù)造詣與豐富的產(chǎn)業(yè)洞察，為聽眾清晰勾勒出以人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)為翼，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新變革，最終托舉起“智造強(qiáng)國”宏偉藍(lán)圖的可行路徑，激發(fā)了在場(chǎng)學(xué)者、學(xué)子與業(yè)界人士投身這一偉大進(jìn)程的熱情與思考。